SOBRE

cÁTEDRA OSCAR SALA

A Cátedra Oscar Sala compõe as iniciativas de Pesquisa do Instituto de Estudos Avançados (IEA) da Universidade de São Paulo (USP). Ela foi inaugurada em 2021 e constitui uma parceria entre o IEA e o Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR (NIC.br), no âmbito de convênio de cooperação firmado entre a USP e o Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br) em agosto de 2020. Sua finalidade é fomentar, orientar e patrocinar o intercâmbio multidisciplinar entre os saberes de áreas diversas para fortalecer e cultivar o conhecimento sobre a internet, seu funcionamento, suas aplicações e suas ferramentas.
A primeira Catedrática convidada foi a Professora, Semioticista, Lúcia Santaella que abriu as atividades com o Ciclo Simbioses Humano-Tecnologias (2021/2022). O segundo e atual titular é o Professor Virgílio Almeida que apresentou o Projeto Interações Humano-Algoritmo (2022/2023), seguindo para o tema atual, Inteligência Artificial Responsável (2023/2024). O grupo de estudos IA Responsável tem a supervisão do Catedrático Virgílio Almeida e é coordenado por Elen Nas, Posdoc da Cátedra Oscar Sala.

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Pesquisadores inscritos em várias áreas

Áreas de
interesse

SUBGRUPOS

Conjunto de subtemas para estudos e debates no ano letivo 2023/24

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Subtemas e Subgrupos

A Inteligência Artificial Responsável é um tema emergente que se torna um framework desafiante para as diversas áreas de impacto social, tendo despertado interesse em um grande número de pesquisadores qualificados e atuantes no mercado de trabalho.

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IA, Comunicação e Artes

Desenvolver estudos que reflitam e discutam, crítica e propositivamente, os impactos socioculturais das neotecnologias de IA no Sul Global.

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IA e Educação

Compreender as ferramentas de Inteligência Artificial, para que elas possam se somar ao papel da educação e do professor na sociedade.

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IA e Gênero

Tem como proposta investigar os impactos da Inteligência Artificial no campo do Gênero e da Tecnologia.

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IA e Governo

Analisar a governança digital e discutir formas de a sociedade aproveitar os benefícios e reduzir os impactos negativos dos avanços tecnológicos.

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IA e Justiça

Compreender como os sistemas de inteligência artificial e seus designs operam e influenciam decisões e visões no campo da Justiça.

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IA e Saúde

Garantir que os avanços da IA beneficiem toda a sociedade, promovendo práticas de saúde mais eficientes, inclusivas e justas.

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IA e Trabalho

Promover debates sobre gestão algorítmica e os impactos da utilização de sistemas de IA no âmbito do Trabalho.

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O estudo da IA Responsável requer múltiplos conhecimentos, que vêm de áreas como ciências sociais e humanas, ciência da computação, engenharias e artes, direito e ciências da saúde.

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